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5月7日,2019首届云知声 AI 技能敞开日(Open Day)上海站举行,全方位展现了云知声人工智能技能和使用,包含智能机器人、才智出行、才智医疗、智能家居、才智教育等多个人工智能笔直场景。

云知声创始人/CEO黄伟博士表明,上海是我国人工智能落地的工业中心,是云知声 AI 技能立异之路的起点,也是云知声事务规划的重要地图之一。在技能敞开日,云知声董事长/CTO梁家恩博士携手云知声多位技能专家,全方位解读了云知声全栈 AI 硬核技能,并与来自安全好医师、芯智科技、上海世茂物联网科技有限公司、青岛华通集团研制中心等多位职业嘉宾,结合实际事例,环绕 AI 技能在医疗、轿车、地产、制作等范畴的使用远景和技能应战,畅谈职业、感触 AI、共话未来。

云知声还携手协作伙伴,展现了云知声 AI 技能落地事例和立异使用,带领与会者近距离感触 AI 黑科技的特殊魅力。

会上,云知声与上海师范大学一起签署了“新工科·人工智能教育专业产学共建协同育人”协作协议,并发动“云知声杯·上海高校智能语音处理邀请赛”。未来,两边将全面落实“产·学·研·用”一体化的思维和形式,聚集 AI 立异人才培养。

AI 技能源于学术、成于工业。梁家恩指出,要在最大程度上激起 AI 技能价值,推进工业化落地,就有必要具有全栈 AI 硬核技能。根据此,云知声从交互下手,构建了语音感知、认知和表达技能、AIoT 芯片,以及超算渠道与图画、翻译拓宽等多项硬核技能,并将这些才能封装在自研 AI 芯片之上,经过“云端芯”一体化产品体系面向职业推出全栈式 AI 技能才能,协助协作伙伴在家居、车载、儿童、教育、医疗、金融、零售等多个范畴完成落地,打造从AI 技能立异到工业使用的生态闭环。

在 人工智能物联网浪潮中,AI 技能要落地,就有必要有全新的边际 AI 芯片。云知声副总裁李霄寒博士指出,人工智能物联网年代,AI 芯片有必要一起具有边际才能、云端才能和多模态 AI 技能才能,并在功能、功耗、面积上到达优异平衡,完成高功能、低功耗、低成本。

为此,云知声提出了 Skills On Chip 技能途径,打造 DeepNet2.0 多模态神经网络处理器 IP,面向职业推出了承载着边际才能与云端才能的多模态 AI 软硬一体解决方案。根据此,云知声先后研制包含物联网 AI 芯片雨燕(Swift)及蜂鸟(Hummingbird)、面向才智城市的支撑图画与语音核算的多模态 AI 芯片海豚(Dolphin),以及面向才智出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹(Leopard),不断拓宽技能与场景生态,为产品智能化落地加快。

云知声 AI Labs 资深专家刘泰平博士指出,常识图谱必定要从使用需求动身,语境常识图谱是打造人机对话体系专家人设的柱石。以医疗范畴为例,从文本中构建医疗常识图谱,并根据常识图谱进行自然语言处理和练习,然后了解病历内在并进行信息筛查,为医师的确诊进行质量操控。

现在,云知声医疗常识图谱包含了超越 47.5 万医学概念、169 万医学术语、398 万医学联系、 52 万特点值对,是国内最大的医疗常识图谱库之一,并打造了导医机器人、智能病例质控体系。,

(经济日报 记者:沈则瑾责编:胡达闻)

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